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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recent Advances in Computational and Applied Mathematics, Fachbücher von Theodore E. SimosDas Buch "Recent Advances in Computational and Applied Mathematics" ist eine Sammlung von Beiträgen führender Experten auf dem Gebiet der angewandten Mathematik. Es bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen in verschiedenen Bereichen der rechnergestützten und angewandten Mathematik. Die einzelnen Kapitel behandeln eine Vielzahl von Themen, die von effizienten globalen Methoden zur numerischen Lösung nichtlinearer Systeme bis hin zu speziellen Funktionen und Stabilitätsfragen in der Melt-Spinning-Technologie reichen. Die Beiträge sind so gestaltet, dass sie sowohl für fortgeschrittene Studierende als auch für Forscher von Interesse sind, die in diesen dynamischen und sich schnell entwickelnden Disziplinen tätig sind. Die Vielfalt der behandelten Themen macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit den neuesten Fortschritten in der Mathematik und ihren Anwendungen beschäftigen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft sind die Strömungssimulation und -analyse in verschiedenen Industriezweigen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und Energieerzeugung. CFD wird auch zur Optimierung von Produktdesigns, zur Vorhersage von Strömungsverhalten und zur Verbesserung der Effizienz von Strömungsprozessen eingesetzt. Darüber hinaus ermöglicht CFD die Untersuchung von komplexen Strömungsvorgängen, die experimentell schwer zu erfassen sind. **
Was sind die gängigen Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Industrie?
CFD wird in der Industrie verwendet, um die Strömung von Flüssigkeiten oder Gasen in verschiedenen Anwendungen wie Aerodynamik, Wärmeübertragung und Verbrennung zu simulieren. Es hilft bei der Optimierung von Produktdesigns, der Reduzierung von Energieverbrauch und der Verbesserung der Effizienz von Prozessen. Darüber hinaus wird CFD auch zur Vorhersage von Strömungsverhalten in komplexen Systemen wie Turbinen, Motoren und Pumpen eingesetzt. **
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Advances in Bioinformatics and Computational Biology, Fachbücher von Ronnie Alves"Advances in Bioinformatics and Computational Biology" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse des 11. Brasilianischen Symposiums für Bioinformatik, BSB 2018, dokumentiert. Diese Konferenz fand in Rio de Janeiro, Brasilien, im Zeitraum von Oktober bis November 2018 statt. Die 13 überarbeiteten Volltexte, die in diesem Band präsentiert werden, wurden aus 26 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt und bieten einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Trends in den Bereichen Bioinformatik und computergestützte Biologie. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für Fachleute und Forscher in diesen dynamischen Disziplinen von Bedeutung sind. Die Publikation ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in der Bioinformatik auseinandersetzen möchten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Bioinformatics and Computational Biology, Fachbücher von Sérgio Campos"Advances in Bioinformatics and Computational Biology" ist eine umfassende Sammlung von Fachbeiträgen, die die Ergebnisse des 9. Brasilianischen Symposiums für Bioinformatik, BSB 2014, dokumentiert. Dieses Symposium fand im Oktober 2014 in Belo Horizonte, Brasilien, statt und brachte Experten aus dem Bereich der Bioinformatik und der computergestützten Biologie zusammen. Die 18 überarbeiteten Volltexte, die in diesem Band enthalten sind, wurden aus 32 eingereichten Arbeiten ausgewählt und bieten einen tiefen Einblick in die neuesten Entwicklungen und Forschungsergebnisse in diesen dynamischen Disziplinen. Die Beiträge decken ein breites Spektrum an Themen ab, die für Wissenschaftler, Forscher und Studierende von Interesse sind, die sich mit den Herausforderungen und Fortschritten in der Bioinformatik und der computergestützten Biologie befassen. Die sorgfältige Auswahl und Überprüfung der Arbeiten gewährleistet eine hohe wissenschaftliche Qualität und Relevanz.42,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Landau, Rubin H.: Computational PhysicsComputational Physics , The classic in the field for more than 25 years, now with increased emphasis on data science and new chapters on quantum computing, machine learning (AI), and general relativity Computational physics combines physics, applied mathematics, and computer science in a cutting-edge multidisciplinary approach to solving realistic physical problems. It has become integral to modern physics research because of its capacity to bridge the gap between mathematical theory and real-world system behavior. Computational Physics provides the reader with the essential knowledge to understand computational tools and mathematical methods well enough to be successful. Its philosophy is rooted in "learning by doing", assisted by many sample programs in the popular Python programming language. The first third of the book lays the fundamentals of scientific computing, including programming basics, stable algorithms for differentiation and integration, and matrix computing. The latter two-thirds of the textbook cover more advanced topics such linear and nonlinear differential equations, chaos and fractals, Fourier analysis, nonlinear dynamics, and finite difference and finite elements methods. A particular focus in on the applications of these methods for solving realistic physical problems. Readers of the fourth edition of Computational Physics will also find: An exceptionally broad range of topics, from simple matrix manipulations to intricate computations in nonlinear dynamics A whole suite of supplementary material: Python programs, Jupyter notebooks and videos Computational Physics is ideal for students in physics, engineering, materials science, and any subjects drawing on applied physics. , Tieferlegungsfedern > Sportfederung , Auflage: 4. Auflage, Erscheinungsjahr: 20240417, Produktform: Kartoniert, Autoren: Landau, Rubin H.~Páez, Manuel J.~Bordeianu, Cristian C., Auflage: 24004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: 300 schwarz-weiße Abbildungen, Themenüberschrift: SCIENCE / Physics / Mathematical & Computational, Keyword: Artificial Intelligence; Chemie; Chemistry; Computational Chemistry & Molecular Modeling; Computational Chemistry u. Molecular Modeling; Computer Science; Informatik; Künstliche Intelligenz; Mathematical & Computational Physics; Mathematische Physik; Physics; Physik; Python (Programmiersprache); Rechnerunterstützung; Statistik, Fachschema: Physik / Mathematik, Fachkategorie: Künstliche Intelligenz (KI), Warengruppe: HC/Physik/Astronomie/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 244, Breite: 172, Höhe: 33, Gewicht: 1120, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,99,05 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bedeuten Abstraktion und Automatisierung im Computational Thinking?
Abstraktion im Computational Thinking bezieht sich auf die Fähigkeit, komplexe Probleme zu vereinfachen, indem irrelevante Details ausgeblendet werden und nur die relevanten Informationen betrachtet werden. Automatisierung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse zu automatisieren, indem Algorithmen oder Programme entwickelt werden, die diese Aufgaben effizient und fehlerfrei ausführen können. Beide Konzepte sind grundlegende Prinzipien des Computational Thinking und ermöglichen es, komplexe Probleme effektiv zu lösen. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Lösung geometrischer Probleme wie Schnittpunkte von Linien oder Flächen, Berechnung von Abständen und Flächeninhalten sowie die Konstruktion von Voronoi-Diagrammen und Delaunay-Triangulationen. Diese Techniken werden in verschiedenen Bereichen wie Computergrafik, Robotik, Geoinformatik und CAD-Software eingesetzt, um komplexe geometrische Probleme effizient zu lösen. Computational Geometry spielt auch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von Algorithmen für geometrische Optimierungsprobleme und bei der Modellierung von dreidimensionalen Objekten in der virtuellen Realität. **
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Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der heutigen Technologie sind die Bildverarbeitung, die Robotik und die virtuelle Realität. Durch die Verwendung von Algorithmen aus der Computational Geometry können komplexe geometrische Probleme effizient gelöst werden. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die Entwicklung von Technologien wie selbstfahrenden Autos, medizinischen Bildgebungsverfahren und Computerspielen voranzutreiben. **
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Was ist der Unterschied zwischen Computational Science und Informatik?
Computational Science bezieht sich auf die Anwendung von Computermodellen und -simulationen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme. Es umfasst verschiedene Disziplinen wie Mathematik, Physik, Biologie und Chemie. Informatik hingegen befasst sich mit der Entwicklung von Software, der Gestaltung von Algorithmen und der Verarbeitung von Informationen. Es ist eine eigenständige Disziplin, die sich mit der Theorie und Praxis der Informationsverarbeitung befasst. **
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Recent Advances in Computational and Applied Mathematics, Fachbücher von Theodore E. SimosDas Buch "Recent Advances in Computational and Applied Mathematics" ist eine Sammlung von Beiträgen führender Experten auf dem Gebiet der angewandten Mathematik. Es bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen in verschiedenen Bereichen der rechnergestützten und angewandten Mathematik. Die einzelnen Kapitel behandeln eine Vielzahl von Themen, die von effizienten globalen Methoden zur numerischen Lösung nichtlinearer Systeme bis hin zu speziellen Funktionen und Stabilitätsfragen in der Melt-Spinning-Technologie reichen. Die Beiträge sind so gestaltet, dass sie sowohl für fortgeschrittene Studierende als auch für Forscher von Interesse sind, die in diesen dynamischen und sich schnell entwickelnden Disziplinen tätig sind. Die Vielfalt der behandelten Themen macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für alle, die sich mit den neuesten Fortschritten in der Mathematik und ihren Anwendungen beschäftigen.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Computational Logistics and, Fachbücher von Bader, Ben Ncir, Chiheb-Eddine AlyoubiDas Buch "Advances in Computational Logistics and Supply Chain Analytics" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in der computergestützten Logistik und der Analyse von Lieferketten. Die Autoren präsentieren innovative, datengestützte und lernbasierte Ansätze, Methoden, Algorithmen und Werkzeuge, die entwickelt oder angewendet wurden, um einen erfolgreichen Prozess im Logistik- und Lieferkettenmanagement zu schaffen und umzusetzen. Es werden sowohl der aktuelle Stand der Technik als auch die Herausforderungen bei der Gestaltung und Anwendung computergestützter Methoden zur Lösung von Problemen im Logistik- und Lieferkettenmanagement hervorgehoben. Die vorgestellten Methoden und Techniken sind darauf ausgelegt, Managern dabei zu unterstützen, komplexe Prozesse zu verbessern. Leser haben die Möglichkeit, diese neuen Methoden und deren Anwendungen schnell zu erkunden, um komplexe Probleme effektiv zu lösen.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Computational Advances in Bio and Medical Sciences, Fachbücher von Chen Wei, Khudyakov Yury"Computational Advances in Bio and Medical Sciences" ist eine Sammlung von überarbeiteten ausgewählten Arbeiten, die während der 12. Internationalen Konferenz ICCABS 2023 präsentiert wurden. Diese Konferenz fand in Norman, Oklahoma, USA, vom 11. bis 13. Dezember 2023 statt und bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Bio- und Medizinwissenschaften. Die Beiträge stammen von führenden Experten auf ihrem Gebiet und decken eine Vielzahl von Themen ab, die sich mit den Fortschritten in der computergestützten Forschung und deren Anwendungen in der Biomedizin befassen. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler, Forscher und Studierende, die sich für innovative Ansätze und Technologien in der biomedizinischen Forschung interessieren. Es ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Herausforderungen in der Disziplin. - Enthält überarbeitete ausgewählte Arbeiten von der ICCABS 2023 - Behandelt aktuelle Themen in den Bio- und Medizinwissenschaften - Beiträge von anerkannten Experten auf ihrem Gebiet - Fokussiert auf computergestützte Forschung und deren Anwendungen - Geeignet für Wissenschaftler, Forscher und Studierende.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft und Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Computerwissenschaft sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme, wie z.B. Kollisionserkennung in Computerspielen oder Bildverarbeitung. In der Ingenieurwissenschaft wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, z.B. in der Architektur oder im Maschinenbau. Außerdem wird es eingesetzt, um Optimierungsprobleme zu lösen, wie z.B. die effiziente Platzierung von Sensoren in einem Netzwerk. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik und Ingenieurwissenschaften?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Geometry in der Informatik sind die Entwicklung von Algorithmen für geometrische Probleme wie Kollisionserkennung in Computerspielen, Bildverarbeitung und Robotik. In den Ingenieurwissenschaften wird Computational Geometry verwendet, um komplexe Strukturen zu modellieren, Simulationen durchzuführen und optimale Designs zu erstellen. Darüber hinaus spielt Computational Geometry eine wichtige Rolle bei der Analyse von Daten in Bereichen wie Geoinformatik und Computergrafik. **
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Was sind die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft?
Die wichtigsten Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Ingenieurwissenschaft sind die Strömungssimulation und -analyse in verschiedenen Industriezweigen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilbau und Energieerzeugung. CFD wird auch zur Optimierung von Produktdesigns, zur Vorhersage von Strömungsverhalten und zur Verbesserung der Effizienz von Strömungsprozessen eingesetzt. Darüber hinaus ermöglicht CFD die Untersuchung von komplexen Strömungsvorgängen, die experimentell schwer zu erfassen sind. **
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Was sind die gängigen Anwendungen von Computational Fluid Dynamics (CFD) in der Industrie?
CFD wird in der Industrie verwendet, um die Strömung von Flüssigkeiten oder Gasen in verschiedenen Anwendungen wie Aerodynamik, Wärmeübertragung und Verbrennung zu simulieren. Es hilft bei der Optimierung von Produktdesigns, der Reduzierung von Energieverbrauch und der Verbesserung der Effizienz von Prozessen. Darüber hinaus wird CFD auch zur Vorhersage von Strömungsverhalten in komplexen Systemen wie Turbinen, Motoren und Pumpen eingesetzt. **
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