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Support Vector Machines: Theory and Applications, Fachbücher von Lipo Wang
Das Buch "Support Vector Machines: Theory and Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Support Vector Machines (SVM), einem der führenden Werkzeuge im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt die mathematischen Grundlagen der SVM innerhalb der statistischen Lerntheorie und stellt innovative Algorithmen sowie deren Anwendungen vor. Die Beiträge stammen von anerkannten Experten, die verschiedene reale Anwendungsfälle beleuchten, darunter Bioinformatik, Textkategorisierung, Mustererkennung und Objekterkennung. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende, Forscher und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis der SVM-Technologie und ihrer Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Disziplinen erlangen möchten.
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Support Vector Machines, Fachbücher von Ingo Steinwart, Andreas ChristmannDas Buch "Support Vector Machines" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Entwicklungen von Support Vector Machines (SVMs), einem leistungsstarken Werkzeug für Modellierung und Vorhersage in verschiedenen Anwendungsbereichen. Die Autoren, Andreas Christmann und Ingo Steinwart, erläutern die grundlegenden Ideen hinter SVMs und beleuchten die neuesten Fortschritte sowie aktuelle Forschungsfragen in einem einheitlichen Stil. Die Erfolge von SVMs werden auf drei Hauptgründe zurückgeführt: ihre Fähigkeit, mit einer geringen Anzahl von Freiheitsgraden effektiv zu lernen, ihre Robustheit gegenüber Modellverletzungen und Ausreissern sowie ihre rechnerische Effizienz im Vergleich zu anderen Methoden. Das Buch reflektiert die Entwicklungen der letzten 15 Jahre, die durch die Arbeiten von Vapnik massgeblich geprägt wurden, und zeigt die zunehmende Relevanz von SVMs in den Bereichen Maschinenlernen, Statistik und Mathematik auf. Es wird angestrebt, den interdisziplinären Austausch zu fördern und die Leser zu inspirieren, sich intensiver mit diesem Thema auseinanderzusetzen.176,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines Applications, Fachbücher von Guodong Guo, Yunqian MaDas Buch "Support Vector Machines Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Support Vector Machines (SVM). Es beleuchtet die mathematischen Grundlagen und die neuesten Fortschritte in der Anwendung dieser leistungsstarken Methode in verschiedenen Bereichen. Dazu gehören unter anderem Bildverarbeitung, medizinische Anwendungen, Computer Vision, Mustererkennung, maschinelles Lernen, angewandte Statistik und künstliche Intelligenz. Die Autoren haben es sich zum Ziel gesetzt, eine umfassende Quelle für Fachleute und Studierende zu schaffen, die sich mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von SVM auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die fundierte Darstellung der Themen machen das Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit modernen Techniken der Datenanalyse und Mustererkennung beschäftigen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines for Pattern Classification, Fachbücher von Shigeo AbeDas Buch "Support Vector Machines for Pattern Classification" von Shigeo Abe bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Support Vector Machines (SVMs) zur Musterklassifikation. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die Leistungsfähigkeit von SVMs in verschiedenen Klassifikations- und Regressionsaufgaben erlangen möchten. Der Autor behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Aspekte, einschliesslich einer rigorosen Leistungsbewertung von Klassifikatoren und Regressoren. Das Werk enthält zahlreiche Illustrationen und Beispiele, die die Konzepte veranschaulichen und die Anwendung der Methoden erleichtern. Darüber hinaus werden verschiedene Architekturen für die Multiklassenklassifikation und Funktionapproximation vorgestellt, ergänzt durch Evaluierungskriterien für die Leistung der Modelle.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rule Extraction from Support Vector Machines, Fachbücher von Joachim DiederichDas Buch "Rule Extraction from Support Vector Machines" bietet eine umfassende Analyse der Methoden zur Regelextraktion aus Support Vector Machines (SVMs), einem der dynamischsten Forschungsgebiete im Bereich des maschinellen Lernens. SVMs haben sich in verschiedenen Anwendungen, wie der Text- und Bildklassifikation, als leistungsstark erwiesen. Dennoch bleibt die Erklärbarkeit der Entscheidungsprozesse eine Herausforderung, die die Akzeptanz in kritischen Bereichen wie der medizinischen Diagnostik und sicherheitsrelevanten Anwendungen einschränkt. Dieses Werk beleuchtet die Notwendigkeit, die Entscheidungsfindung von SVMs nachvollziehbar zu machen, und stellt verschiedene Ansätze vor, die von führenden Forschenden entwickelt wurden. Darüber hinaus werden erfolgreiche Anwendungen und zukünftige Forschungsrichtungen diskutiert. Das Buch richtet sich an Forscher, Studierende und Praktiker im Bereich Data Mining und Datenanalyse und ist sowohl als Referenzwerk als auch als Lehrmaterial von Bedeutung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Learning with Support Vector Machines, Fachbücher von Colin Campbell, Yiming Ying
"Learning with Support Vector Machines" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Support Vector Machines (SVM) im Bereich des maschinellen Lernens. Dieses Fachbuch behandelt die Grundlagen der SVM-Technologie und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Anwendungsbereichen, darunter die Erkennung handgeschriebener Ziffern, Gesichtserkennung, Textkategorisierung, Bioinformatik und Datenbankmarketing. Der Autor, Colin Campbell, führt die Leser durch die Konzepte der binären und mehrklassigen Klassifikation und beleuchtet die Herausforderungen des Lernens in verrauschten Umgebungen. Darüber hinaus wird erläutert, wie das SVM-Framework auf verschiedene Szenarien wie Vorhersagen mit reellen Ausgaben und die Handhabung komplexer Ausgabestrukturen angewendet werden kann. Das Buch bietet auch einen Überblick über die gängigsten Kernels, die in der Praxis verwendet werden, und deren Anwendung auf unterschiedliche Eingabedaten.
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Twin Support Vector Machines, Fachbücher von Suresh Chandra, Jayadeva, Reshma Khemchandani
Das Buch "Twin Support Vector Machines" bietet eine umfassende und systematische Untersuchung der verschiedenen Aspekte von Twin Support Vector Machines (TWSVM) sowie deren Anwendungen in der Klassifikation und Regression. Es behandelt die grundlegenden Modelle von TWSVM und Twin Support Vector Regression (TWSVR), die in der Fachliteratur zu finden sind, und beleuchtet die bedeutenden und herausfordernden Anwendungen dieser neuartigen Methodik des maschinellen Lernens. Ein zusätzliches Kapitel widmet sich Themen wie der Kernel-Optimierung und Support Tensor Machines, die zwar relativ neu sind, jedoch grosses Potenzial für verschiedene Anwendungen bieten. Das Buch richtet sich in erster Linie an Studierende und Forschende in den Bereichen maschinelles Lernen, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Managementwissenschaften und Finanzen.
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Support Vector Machines: Theory and Applications, Fachbücher von Lipo WangDas Buch "Support Vector Machines: Theory and Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Support Vector Machines (SVM), einem der führenden Werkzeuge im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenanalyse. Es behandelt die mathematischen Grundlagen der SVM innerhalb der statistischen Lerntheorie und stellt innovative Algorithmen sowie deren Anwendungen vor. Die Beiträge stammen von anerkannten Experten, die verschiedene reale Anwendungsfälle beleuchten, darunter Bioinformatik, Textkategorisierung, Mustererkennung und Objekterkennung. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende, Forscher und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis der SVM-Technologie und ihrer Einsatzmöglichkeiten in unterschiedlichen Disziplinen erlangen möchten.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines, Fachbücher von Ingo Steinwart, Andreas ChristmannDas Buch "Support Vector Machines" bietet eine umfassende Einführung in die Prinzipien und Entwicklungen von Support Vector Machines (SVMs), einem leistungsstarken Werkzeug für Modellierung und Vorhersage in verschiedenen Anwendungsbereichen. Die Autoren, Andreas Christmann und Ingo Steinwart, erläutern die grundlegenden Ideen hinter SVMs und beleuchten die neuesten Fortschritte sowie aktuelle Forschungsfragen in einem einheitlichen Stil. Die Erfolge von SVMs werden auf drei Hauptgründe zurückgeführt: ihre Fähigkeit, mit einer geringen Anzahl von Freiheitsgraden effektiv zu lernen, ihre Robustheit gegenüber Modellverletzungen und Ausreissern sowie ihre rechnerische Effizienz im Vergleich zu anderen Methoden. Das Buch reflektiert die Entwicklungen der letzten 15 Jahre, die durch die Arbeiten von Vapnik massgeblich geprägt wurden, und zeigt die zunehmende Relevanz von SVMs in den Bereichen Maschinenlernen, Statistik und Mathematik auf. Es wird angestrebt, den interdisziplinären Austausch zu fördern und die Leser zu inspirieren, sich intensiver mit diesem Thema auseinanderzusetzen.176,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines Applications, Fachbücher von Guodong Guo, Yunqian MaDas Buch "Support Vector Machines Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis von Support Vector Machines (SVM). Es beleuchtet die mathematischen Grundlagen und die neuesten Fortschritte in der Anwendung dieser leistungsstarken Methode in verschiedenen Bereichen. Dazu gehören unter anderem Bildverarbeitung, medizinische Anwendungen, Computer Vision, Mustererkennung, maschinelles Lernen, angewandte Statistik und künstliche Intelligenz. Die Autoren haben es sich zum Ziel gesetzt, eine umfassende Quelle für Fachleute und Studierende zu schaffen, die sich mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von SVM auseinandersetzen möchten. Die klare Struktur und die fundierte Darstellung der Themen machen das Buch zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit modernen Techniken der Datenanalyse und Mustererkennung beschäftigen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Support Vector Machines for Pattern Classification, Fachbücher von Shigeo AbeDas Buch "Support Vector Machines for Pattern Classification" von Shigeo Abe bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Support Vector Machines (SVMs) zur Musterklassifikation. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für die Leistungsfähigkeit von SVMs in verschiedenen Klassifikations- und Regressionsaufgaben erlangen möchten. Der Autor behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Aspekte, einschliesslich einer rigorosen Leistungsbewertung von Klassifikatoren und Regressoren. Das Werk enthält zahlreiche Illustrationen und Beispiele, die die Konzepte veranschaulichen und die Anwendung der Methoden erleichtern. Darüber hinaus werden verschiedene Architekturen für die Multiklassenklassifikation und Funktionapproximation vorgestellt, ergänzt durch Evaluierungskriterien für die Leistung der Modelle.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Twin Support Vector Machines, Fachbücher von Suresh Chandra, Jayadeva, Reshma KhemchandaniDas Buch "Twin Support Vector Machines" bietet eine umfassende und systematische Untersuchung der verschiedenen Aspekte von Twin Support Vector Machines (TWSVM) sowie deren Anwendungen in der Klassifikation und Regression. Es behandelt die grundlegenden Modelle von TWSVM und Twin Support Vector Regression (TWSVR), die in der Fachliteratur zu finden sind, und beleuchtet die bedeutenden und herausfordernden Anwendungen dieser neuartigen Methodik des maschinellen Lernens. Ein zusätzliches Kapitel widmet sich Themen wie der Kernel-Optimierung und Support Tensor Machines, die zwar relativ neu sind, jedoch grosses Potenzial für verschiedene Anwendungen bieten. Das Buch richtet sich in erster Linie an Studierende und Forschende in den Bereichen maschinelles Lernen, Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Managementwissenschaften und Finanzen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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